醒美茶话会第四场海报:如果相亲软件,不从刷脸开始?

2026.08.08 · 14:30—17:30 · 上海

AI × 关系设计 Codex 共创

醒美茶话会 · 第 04 场 · 3 小时现场共创

如果相亲软件,不从刷脸开始?

用 Codex 共创一款男同志相亲局应用 Demo。我们先从真实的相遇体验与关系边界出发,再一起决定:一场更安心、更有参与感的线下相亲局,应该由怎样的界面和互动机制承接。

时间
2026.08.08(周六)
14:30—17:30
地点
上海
详细地址待通知
先守住隐私,再讨论匹配

现场原型只使用虚构人物、虚构资料与虚构互动记录;不收集、不输入、不存储参与者的真实身份、性取向、位置、联系方式或约会偏好。Demo 用于讨论和试玩,不用于真实匹配。

THE QUESTION

先设计关系,再设计界面

线上平台扩大了相遇范围,也可能把人压缩成照片、距离与无尽的筛选。我们不急着复制现有交友 App,而是共同定义一场小规模线下相亲局:怎样进入、怎样表达、怎样拒绝、怎样结束,才更尊重每一个人。

01 · INTENTION

意图怎么被说清

让参与者表达今天想认识怎样的人,也允许“不确定”和暂不公开。

02 · INTERACTION

交流怎么被启动

不从照片评分开始,用活动选择、边界确认和共同话题降低开口压力。

03 · CONSENT

拒绝怎么被保护

把双向表达、体面退出和现场安全做成默认机制,而不是事后补救。

PRE-READ

带着同一组事实来到现场

18 页整页图片从线上相遇趋势、使用压力与安全风险出发,讨论界面如何塑造关系文化,再进入 AI 的适用边界、数据最小化和现场共创任务。

  • 线上连接为何已成为同性伴侣的重要相遇入口
  • 选择过载、不受欢迎的互动与“刷脸”逻辑带来的代价
  • 距离排序、双向匹配等机制如何改变交流期待
  • AI 可用于辅助表达、防骗与整理,但不替人决定喜欢谁
  • 用最少数据承接一次小型线下相亲局,并留下可试玩 Demo

DATA & SAFETY

原型可以大胆,数据必须克制

本次数据只用于提出问题,不用于替中国男同志下结论。

HCMST 与 Pew 的数字来自美国样本,其中 Pew 多为 LGB 合并口径;它们不能直接等同于中国男同志。中国相关研究为 52 位城市男同志的定性访谈,适合解释界面机制,不代表总体比例。Tinder、Bumble、Grindr 案例来自企业官方资料,只说明产品方向,不等于效果已经被独立验证。

  • 不使用参与者真实姓名、照片、联系方式、精确位置或亲密偏好
  • 不把 AI 输出当作匹配判断、身份判断或安全认证
  • 所有人物卡、聊天记录和推荐结果均为现场虚构演示数据
  • Demo 明示原型状态、数据边界与共同署名规则

180 MINUTES

现场流程

  1. 01主持破冰主持人引导彼此认识,以喜欢的互动体验打开话题
  2. 02AI 趋势介绍同志相亲市场趋势,以及 AI 可能参与和不该越界的部分
  3. 03集体讨论讨论一场理想的男同志相亲局应该怎样发生
  4. 04模块设计共同定义入口、边界、破冰、双向表达和安全结束
  5. 05Codex 生成主持人把讨论结果结构化输入 Codex,生成可试玩应用
  6. 06共同修改现场试玩、修正关键交互,并用参与者昵称共同署名

最后留下的,是一款共同署名的应用 Demo

它不是一份“正确答案”,而是大家对相遇、边界、选择和技术角色的共同判断。活动现场生成后,Demo 将替换占位页,并以参与者自选昵称署名发布。

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